摘要：
我做了个小实验：91网页版的“顺畅感”从哪来？背后是推荐逻辑在起作用（这点太容易忽略）打开一个网页，顺滑的滚动、立刻加载的下一条内容、看起来永远“有料”的列表——这种体验会让人觉... 我做了个小实验：91网页版的“顺畅感”从哪来？背后是推荐逻辑在起作用（这点太容易忽略）
打开一个网页，顺滑的滚动、立刻加载的下一条内容、看起来永远“有料”的列表——这种体验会让人觉得网站“很懂你”。为了弄清楚这种顺畅感具体从哪儿来，我对91网页版做了一个小实验，拆解出前端工程、推荐逻辑和用户行为之间的协同如何塑造这种幻觉。下面把过程、发现和可操作结论都讲清楚，便于产品人、内容创作者和普通用户分辨与应对。
实验设计（尽量简单可复现）
- 目标：验证所谓“流畅体验”是否主要由推荐/排序逻辑驱动，而非仅靠前端性能优化。
- 对象：91网页版（以下简称场景网站），主页面为内容流展示（无限下拉）。
- 步骤：
- 使用浏览器开发者工具记录网络请求、资源加载时间和prefetch行为。
- 在同一浏览器中切换三种状态：普通登录（带历史/推荐）、隐身模式（无历史）、清除Cookie后访问（无个性化）。
- 打开页面并记录前10条内容的加载顺序、请求时间、thumbnail是否预加载、以及第一次可见内容的类型。
- 进行A/B式人为点击：对同一账号在不同时间对若干条内容产生点击/停留行为，观察后续推荐变化。
- 使用慢速网络链路模拟，观察内容是否仍然“优先”加载某类项（例如热门、已看相似项）。
关键发现（数据与直观并重）
- 首屏“看起来完整”不全是资源预加载。即便在慢速网络下，首屏往往仍能快速呈现“高相关”项，剩余内容延迟加载，但用户感知并未大幅下降。
- 个性化优先级明显：登录/有历史账号会优先展示与历史相似、CTR（点击率）高或被平台标记为“优质”的内容。隐身和清Cookie的页面，更偏向展示通用热门或随机样本。
- 预取（prefetch/push）策略有选择性：浏览器网络面板显示，针对首屏可见thumbnail和下一条内容会发出预取请求，但预取对象往往是基于推荐逻辑预测出的“高概率点击项”，而非列表中所有项。
- 反馈环闭环：我对若干条内容进行连续点击与较长停留（模拟高兴趣），随后页面推荐出现更多同类型内容，且这些内容在加载优先级上被提高（更早发起请求、更快占位渲染）。
- 排序不仅仅靠显式的“推荐分”，还结合了工程手段：内容分批次下发、流式渲染、占位图优先图层，这些配合算法能把“懒加载的延迟”自然掩盖掉。
为什么会有这种“顺畅感”？
- 推荐算法在起“隐形导演”的作用：算法通过历史行为、相似用户行为和内容标签快速判断哪些内容更可能被点击，然后优先加载这些项的资源（缩略图、标题HTML片段等）。即使其他项尚未加载，用户看到的永远是被算法挑过的“高相关”内容，从而产生信息连续性与满足感。
- 工程实现为算法服务：前端并非盲目预加载全部资源，而是用占位、渐进渲染和优先级队列把有限带宽和渲染时间分配给“高价值”资源，降低感知延迟。
- 行为驱动的自我强化：高点击率的项被算法视作信号，进一步提高推送频率，形成热门内容被持续曝光的回路，用户感到“总能看到喜欢的”其实是平台在有意放大某类内容的可见度。
实验中的几个细节证明点
- 在开发者工具中把网络速度限制到“慢3G”，登录状态下首屏仍然把几个高相关thumbnail优先请求；切换到隐身模式这些请求往往更均匀分布或偏向首页推荐位的默认样本。
- 清除Cookie后第一次访问，列表中出现更多通用标签的内容，且点击率明显低于登录状态下的同类内容，说明个性化确实提升了点击匹配度，而非仅仅美化页面。
- 对同一账号进行多次点击同一类内容后，下一次刷新可见到该类内容占比上升，并且在DOM中的位置更靠前（优先渲染层）。
对用户和创作者的实用建议
- 用户想更客观“探查”平台内容：使用隐身模式或清Cookie进行对照测试。这样能分辨哪些是你历史带来的个性化体验，哪些是平台普遍推的内容。
- 创作者想获得更高曝光：优化几项信号更容易被推荐逻辑捕捉——标题/缩略图的即时吸引力、早期的高互动（首小时、首天）、以及与已有热门内容的标签或相似度。这些都会提升被优先预取和展示的概率。
- 产品或工程团队想提升体验感：把算法优先级和资源调度结合起来会事半功倍。不是把所有资源都预加载，而是构建一套预测模型决定哪些内容应先渲染，再配合渐进式渲染减少感知延迟。
- 对隐私和信息茧房有担心的人：频繁登录并建立“偏好画像”会加剧同质内容循环。清理浏览历史、使用不登录模式或定期改变行为路径能降低被单一推荐逻辑束缚的概率。
更深入的思考（给产品经理和策略负责人）
- 推荐逻辑不是单一黑盒，而是工程与模型双轮驱动。把算法当做“决定先看什么”的指挥棒，把前端当成“如何把先看项目呈现得更顺畅”的舞台，两者协同才能制造出高度顺滑的体验。
- 衡量体验不该只看首屏加载时间（LCP等），还要看“感知连贯性”：即用户从一条内容到下一条的心理流畅程度。为此，需要设计新的可观测指标，把推荐触发的加载优先级纳入性能体系。
- 当推荐优先级与商业目标（例如提高停留、增加付费转化）高度一致时，平台会刻意放大“顺畅感”，从而影响用户注意力分配。这既是优化手段，也是责任问题——在产品设计时应平衡商业与用户长期感受。
结论（不绕弯） 91网页版给人的“顺畅感”并非单靠更快的CDN或更精细的懒加载就能解释。更核心的是推荐逻辑在决定先展示什么、先加载什么上发挥了决定性作用。工程手段则进一步“美化”这种决策，使得即便在带宽受限时，用户也会优先看到最相关的内容，从而感知到连续性和顺畅。认清这一点，有助于产品在设计体验时更有针对性，也能帮助用户和内容创作者做出更明智的行为选择。
